Metabarcoding de comunidades de eucariontes
  • Sesiones
  • Lecturas recomendadas
  1. Día 2
  2. Clonación de repositorio Github
  • Día 1
    • Conexión a Zoom
    • Conexión al servidor
  • Día 2
    • Introducción a Linux y R
    • Introducción al pipeline DADA2
    • Nuestros datos: eDNA de peces del Golfo de California
    • Clonación de repositorio Github
    • Preparación del entorno
  • Día 3
    • Archivos FASTQ: estructura y organización
    • Control de calidad y recorte de primers con Cutadapt
    • DADA2 — Filtrado inicial
  • Día 4
    • Dada2 - Dereplicación e Inferencia de Errores
    • Dada2 - Unión de lecturas paired-end
    • Dada2 - Remoción de quimeras y seguimiento de lecturas
    • Dada2 - Asignación taxonómica y guardado de resultados
  • Día 5
    • Análisis ecológico de comunidades de peces
    • OTUs: agrupamiento por similitud con VSEARCH
    • Detección y remoción de contaminantes con decontam
    • Bases de datos de referencia personalizadas
  • Lecturas recomendadas
    • Referencias
  1. Día 2
  2. Clonación de repositorio Github

Clonación de repositorio Github

1. Clona el repositorio del curso

git clone https://github.com/taniavaldiviac/metabarcoding-code.git
cd ~/metabarcoding-code

2. Copia los archivos FASTQ

Los archivos de secuenciación están en el directorio del instructor:

cp /home/tvaldivia/metabarcoding-code-cibnor/raw_fastqs/* ~/metabarcoding-code/raw_fastqs/

3. Verifica los paquetes de R

Los paquetes necesarios ya están instalados en el servidor. Tu cuenta está configurada para encontrarlos automáticamente. Verifica abriendo R:

R

Dentro de R:

library(dada2)
library(phyloseq)
library(tidyverse)
q()

Si no hay errores, está todo listo.


4. Ambiente conda para herramientas de línea de comandos

Para los pasos de control de calidad y remoción de adaptadores, activa el ambiente metabarcoding:

conda activate metabarcoding

Este ambiente contiene:

Herramienta Uso
cutadapt Remoción de adaptadores y primers
fastqc Control de calidad de lecturas
multiqc Reporte agregado de calidad

Para desactivarlo cuando termines:

conda deactivate

NotaRecuerda
  • Usa siempre ~/metabarcoding-code como tu directorio de proyecto.
  • Los paquetes de R están disponibles automáticamente — no necesitas instalar nada.
  • Activa conda activate metabarcoding solo para los pasos de QC y Cutadapt.
Nuestros datos: eDNA de peces del Golfo de California
Preparación del entorno

© Dra. Tania Valdivia Carrillo — Todos los derechos reservados